【摘 要】
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本文运用随机优化及Stackelberg博弈论的理论和方法,在随机中断和随机需求的假设下,研究了由一个制造商、一个零售商和一个第三方组成的再制造闭环供应链的最优差别定价问题.
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本文运用随机优化及Stackelberg博弈论的理论和方法,在随机中断和随机需求的假设下,研究了由一个制造商、一个零售商和一个第三方组成的再制造闭环供应链的最优差别定价问题.以闭环供应链各成员利润最大化为目标,分别建立了第三方回收的闭环供应链模型和零售商回收的闭环供应链模型,讨论了两种回收模型的最优差别定价问题,分析了再制造闭环供应链中以制造商为领导者,零售商和第三方为跟随者的Stackelberg决策,分别给出了分散式决策下两种回收模型的最优协调策略,得到了最优定价组合、最优回收率及合同变量.实证结果表明了最优价格随着中断概率的增大而增加.
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