激光侦听是利用激光对语音信号进行获取，并进一步研分析处理。激光侦听常采用的是激光测振技术，它由激光多普勒技术发展而来。激光测振技术能够实现非接触、实时、精确的测量多种物理量，现已广泛应用于科研实验、工业生产、自动化控制、分析测量等各个领域。耳语音(wishper)作为一种日常生活中无处不在特殊语音形式，使得人们可以在交流时能够适应更多的场合。耳语音通常会包含说话人刻意隐藏的信息，结合激光测振技术开展针对耳语音的识别研究，我们能够实现非接触、远距离、安全隐秘的获取信噪比较高的耳语音信号的同时，通过信号处理的手段来进一步挖掘出说话人、语音内容等有价值的信息，这在情报安全、网络通信、自动化、司法鉴定等方面都有着巨大应用价值。　　本文介绍了多普勒激光测振仪(LDV)的工作原理。以及分别通过直接测量声场、通过测量薄壁器物振动的方式直接或间接的获取耳语音信号方法，并探讨了噪声信号的处理，以获取信噪比较高的耳语音信号。同时还解释了一个完整的说话人识别系统的组成、实现说话人识别的具体步骤，并介绍了几种使用较为广泛的说话人系统模型。因耳语音声带不振动、能量低、没有基频等有别于正常音特点，在说话人识别的各个步骤上，尤其是特征参数提取的方法选择上，需要有更多的改进，文中介绍并对比了包括线性预测倒谱系数(LPCC)、美尔倒谱系数(MFCC)和针对耳语音改进的美尔倒谱系数特征参数提取算法。　　本文在此基础上进行了激光测量玻璃振动来获取耳语音信号的实验，为了进行对比还使用传统录音设备获取了相同的耳语音信号。之后选取高斯混合模型(GMM)作为说话人识别模型，对两组语音信号进行说话人识别实验，并根据实验结果分析激光收集耳语音信号的识别效果、和对比相同耳语音信号不同的特征参数提取算法的识别效果。