信息系统复杂度测量是信息系统成本估算、工作量考核以及重构性能评估等问题解决的基础。随着信息技术的快速发展，信息系统也逐渐由低级到高级、由简单到复杂、由静态到动态、由封闭孤立到开放协同发展，信息系统越来越复杂，其复杂程度越来越难以准确测量。原有方法主要从系统结构、配置过程、应用程序等角度测量信息系统复杂度，但是存在测量模型不够全面、缺乏动态性考虑等缺点。因此，提出新的能够全面准确测量信息系统复杂度的模型和方法具有理论意义和现实价值。本文基于信息处理论和复杂性理论，提出了数据复杂性的概念，构建了基于数据复杂性的信息系统复杂度的测量模型，开发了基于信息熵和复杂性格空间的信息系统复杂度计算方法，并利用制造企业信息系统的实际数据和信息系统体系结构复杂度测量模型的计算结果，论证了本文提出的信息系统复杂度的测量模型和计算方法的有效性。具体而言，主要研究内容如下：（1）基于数据复杂性的信息系统复杂度测量模型和计算方法。从信息处理论来看，信息系统本质上就是数据处理系统，论文基于信息系统的复杂性分析，提出了数据复杂性的概念，同时，从信息系统中数据的静态性和动态性两方面将数据复杂性划分为数据结构、数据量和数据操作三个维度，构建了数据复杂性的测量模型，并建立了数据复杂性三个子维度的信息熵模型，同时利用复杂性格空间理论对数据复杂性进行了整体测量，最后对两家大中型制造企业的物资和经营销售管理信息系统进行了实证研究，验证了该测量模型和计算方法的可行性。（2）基于体系结构复杂性的信息系统复杂度测量模型的应用研究。论文从信息系统的复杂度测量模型中应用最为广泛的体系结构复杂性测量模型角度出发，通过对相同案例的实证应用研究，测量其体系结构复杂性量值，为证明基于数据复杂性的信息系统复杂度测量模型和计算方法的有效性提供了参考基准与理论基础。（3）基于数据复杂性的信息系统复杂度测量模型和计算方法的有效性验证。论文在提出了基于数据复杂性的信息系统复杂度测量模型的基础上，考虑到该模型提出时间短、应用案例少等问题，借助了基于体系结构复杂性的信息系统复杂度测量模型作为基准，通过对相同案例的应用研究，验证了基于数据复杂性的信息系统复杂度测量模型和计算方法的有效性，并通过实证结果说明了新测量模型具有测量角度更加合理，测量模型更加全面，测量结果更容易反映信息系统的结构差异和内容变化等优势。