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“一带一路”背景下企业知识产权风险预警机制研究
【发表日期】
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2020年06期
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随着科学技术的不断发展，质谱技术广泛应用于分析化学和计量领域，其中以液相色谱-三重四极杆质谱(LC-MS/MS)为代表的液质联用技术，能够极大程度提升复杂样品分析能力，推动质谱技术在医用领域的快速发展，使得质谱技术在临床诊断和精准医学检测方面呈现巨大的应用潜力。 本研究从谱图数据浓度信息提取角度出发，通过分析LC-MS/MS数据结构性质，设计开发整套谱图信息提取定量检测方法，包括原始数据去噪、色
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基于近红外光谱法的无创血糖测量有望实现对糖尿病人血糖水平的无创伤、连续监测,具有好的应用前景和社会价值。测量常采用皮肤作为被测对象,皮肤组织的散射差异会给测量带来较大影响。在课题组先前的研究中,曾发现了一个特殊的光源-探测器距离,在该距离下出射的漫反射光强对皮肤的散射差异不敏感,被称为“散射变化不敏感位置”。在该位置处测量可以获得吸收差异的信息。然而,该方法在实际应用中却受到了限制,因为散射不敏感
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近红外光谱分析是光纤传感技术中的重要研究方向。本文以近红外光谱分析为基础,对气液两相传感方法进行了研究。常见的光纤传感器只能单独实现气体或液体传感,若要进行气液两相传感,则需要两套独立的系统,大大增加了成本和操作难度。为了解决此问题,我们将倾斜光纤光栅引入光纤环腔激光系统,实现了用一套系统同时完成气体和液体传感。另外,构建了基于波长调制式气体传感技术的扩展模块以增加可探测的气体种类。本文的主要工作
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植物油以次充好、以假充真的乱象,严重损害了食品安全与市场秩序,开发快速、可靠的植物油品质检测方法,对于提高食品安全及质量监管水平具有非常重要的意义和应用价值。传统的植物油品质检测主要依托化学手段,操作繁琐,费时费力。本文基于近红外光谱技术同二维相关分析相结合的手段,开展了植物油种类鉴别的相关研究;基于近红外光谱技术与化学计量学相结合,开展了橄榄油是否掺杂的定性分析、植物油中煎炸油含量的定量分析工作
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生物电化学系统(BESs)在污水处理领域有着较好的应用,可用于去除水中的有机物或作为某些物质的生物传感器使用。电极材料是影响BESs性能的重要因素之一,电极的电容大小表示了电极存储电荷的能力,在BESs运行过程中,电极的电容性质影响电子传递过程进而对BESs的产电产生影响。本研究制备了不同电容的阴极,并研究了阴极电容特性对于BESs应用于污水处理及毒性监测过程的影响。微生物燃料电池(MFCs)是B
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电催化还原技术可将CO2还原为乙烯、甲烷、乙醇等具有高附加值的液体燃料或化工产品，是减少碳排放并提供清洁能源的一种有效的解决方案。提高还原产物的选择性以及还原过程中的能量利用效率，是深入CO2电催化还原(CO2RR)机理研究、促进工业化应用的基础。本论文针对CO2RR过程中的低产物选择性和高过电位等关键问题，开发出了两种多孔结构的铜基纳米材料催化剂，实现了还原产物的高选择性和还原过程的高稳定性。论
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氮氧化物是引起雾霾、光化学烟雾和臭氧等大气污染事件的元凶。NH3-SCR技术是有效脱除NOx的重要手段之一，其核心是高性能SCR催化剂的开发。目前，传统的VWTi催化剂，存在活性温度窗口窄、高温N2选择性低等问题，因此高效SCR催化剂的研究始终是国际催化界的热点。VOx/CeO2催化剂具有良好的氧化还原性能及更强的酸性位，能显著促进NH3-SCR反应的发生，但关于该催化剂在反应中的活性位及反应机理
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燃料电池作为一种新能源技术在改变了能量存储和转换方式的同时也为解决传统化石能源消费带来的全球变暖和环境污染问题提供了一种全新的解决思路，但是受限于燃料电池缓慢的阴极反应过程，使用Pt等催化剂来提高这种新型储能装置的能量转化效率是必须的。以碳为载体，金属、氮共掺杂的Metal-Nitrogen-DopedCarbon(M-N-C)类催化剂由于其在碱性条件下突出的性能，作为最有潜力替代Pt等传统催化剂
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