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随着科学技术的快速发展,变电站的无人值守运行已经成为当今电力系统的发展趋势。本文主要研究了火灾自动检测技术在无人值守变电站中的应用。火灾自动检测技术是基于图像处理的优点和计算机语言的高速运算性,提出的一项利用火灾图像来分析和判断火灾的技术。本文首先介绍了早期火灾产生的机理及早期火灾的物理特性和图像特性。随后对火灾图像的预处理及分割方法进行了分析,对每一部分的算法均进行了详细的介绍和比较。接着本文从两个方面对火灾进行了识别,一是对早期火灾火焰及烟雾的动态特性的识别,二是对火灾图像颜色空间上