轧制规程是带钢生产的主要工艺技术内容,是轧机生产能力发挥、产品质量精度及板形质量的根本保证。随着轧制技术的飞速发展,只靠经验方法制定轧制规程已不能满足生产需要,而目前在单机架可逆冷轧机领域,关于轧制规程人工智能优化的研究甚少。本文结合某钢厂1422mm单机架可逆冷带轧机液压AGC及电气传动系统改造工程实践,进行了单机架可逆冷带轧机轧制规程人工智能优化的理论和试验研究,具有重要的理论意义和工程实用价值。论文首先经过分析比较,确定了一组适合该套轧机系统的轧制数学模型,选择了充分发挥设备能力的轧制力成比例的负荷分配目标函数,运用遗传算法对轧制规程进行了优化,并与原系统轧制规程进行了比较,相比之下,优化后的轧制规程更合理。为了选择出更适合工程实践的优化算法,本文又运用新兴的粒子群算法进行了轧制规程的优化。通过与遗传算法的分析比较,确定粒子群算法在收敛速度、计算精度、搜索能力等方面更具优势,因此拟用于工程实践。本文结合实际情况,经多次试验,对粒子群算法进行了适当的改进,并选取了一组合理的优化参数,使算法的收敛速度更快、计算时间更短,满足了在线生产的需要,并将改进粒子群算法应用于工程实践,达到了降低设备能耗、提高生产效率的目的。基于WinCC和WinCC flexible软件平台,设计开发了由计算机和触摸面板组成的上位机系统,完成了与下位机系统的通讯,实现了轧制规程的计算、轧制状态监控、数据管理、报警记录和报表系统等功能。