【摘 要】
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目的:分析临床中骨质疏松性椎体压缩性骨折（Osteoporotic Vertebral Compression Fracture,OVCF）相关临床变量,探讨其再发椎体骨折的危险因素,以此建立一个适用于PVP术后新发椎体骨折的临床Nomogram模型。方法:收集我院骨科2018年1月至2019年12月因OVCF行椎体成形术患者的临床资料,分别使用单因素和Logistic回归多因素分析其再发椎体骨折
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目的:分析临床中骨质疏松性椎体压缩性骨折（Osteoporotic Vertebral Compression Fracture,OVCF）相关临床变量,探讨其再发椎体骨折的危险因素,以此建立一个适用于PVP术后新发椎体骨折的临床Nomogram模型。方法:收集我院骨科2018年1月至2019年12月因OVCF行椎体成形术患者的临床资料,分别使用单因素和Logistic回归多因素分析其再发椎体骨折的独立危险因素,采用R软件（R4.0.1）和软件包RMS将筛选出的独立危险因素构建列线图预测模型,通过预测值计算ROC曲线下面积,使用bootstrap法模拟抽样进行内部验证,并计算C-index,最后将校正曲线与实际曲线进行对比。结果:232例椎体压缩性骨折行PVP新发椎体压缩性骨折（New Vertebral Compression Fracture,NVCF）患者有38例,再发椎体骨折发生率为16.4%,未再发组与新发组在性别、年龄、骨折数量、椎体高度恢复比、骨水泥注入量、骨水泥分布（IV、V型）、胸腰交界比例、T值及骨折压缩程度方面有统计学意义（P<0.05）,多因素Logisitic回归分析,结果显示:骨折数量（OR=1.23,95%CI=1.01,1.89）、椎体高度恢复比（OR=1.65,95%CI=1.13,1.98）、T值（OR=2.24,95%CI=2.12,3.32）、骨水泥分布（IV、V型）（OR=2.35,95%CI=1.63,4.87）骨折压缩程度（OR=2.25,95%CI=1.21,3.35）均为椎体成型术后出现NVCF的独立危险因素。基于以上6项危险因素建立相关列线图预测模型,通过预测值计算ROC曲线下面积为AUC=0.891,采用bootstrap法模拟抽样1000次,校正C-index=0.89,并且发现实际曲线与校正曲线很接近,说明该列线图模型具有良好的预测能力、精准度和区分度。结论:探讨PVP术后新发椎体骨折的危险因素及列线图预测模型的建立可以给临床决策者提供关于OVCF更详细的诊治方案,对疾病严重程度及预后做出更好判断,有效降低新发邻近椎体骨折的发生率。
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