对角算子的熵数
【摘 要】
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本文主要讨论对角算子在最坏框架(一致框架)和概率框架下的熵数,并估计其渐近阶。一方面,讨论了有限维对角算子Dm:1lmp→lqm x=(x1,x2,...,xm)(?)Dmx=(σ1x1,...,σmxm)和一
【出 处】
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西华大学
【发表日期】
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2019年01期
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本文主要讨论对角算子在最坏框架(一致框架)和概率框架下的熵数,并估计其渐近阶。一方面,讨论了有限维对角算子Dm:1lmp→lqm x=(x1,x2,...,xm)(?)Dmx=(σ1x1,...,σmxm)和一类无限维对角算子D:lp→lq x=(xn)(?)Dx=(σnxn)在最坏框架(一致框架)和概率框架下的熵数,并估计了其渐近阶。首先,在最坏框架下,我们得到有限维对角算子的熵数估计为:(?)和满足一定衰减条件的无限维对角算子在最坏框架下的熵数估计为:(?)其中σ1≥σ2≥...≥σm≥...>0,1≤q
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