【摘 要】
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机械零部件的磨损往往会引起能源及材料的损耗，造成巨大的浪费，也会导致机械的失效和报废，甚至于引发重大的事故，危及人身安全。所以建立机器磨损状态监测和提高故障诊断技术具有重大的经济和社会效益。铁谱分析是广泛应用于机械状态监测与故障诊断的有效手段之一。近年来，随着计算机、图像处理识别、专家系统等技术的兴起和逐渐完善，使得铁谱分析技术向着智能化方向不断发展。铁谱图像分割是智能化铁谱分析的首要和关键步骤，
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机械零部件的磨损往往会引起能源及材料的损耗，造成巨大的浪费，也会导致机械的失效和报废，甚至于引发重大的事故，危及人身安全。所以建立机器磨损状态监测和提高故障诊断技术具有重大的经济和社会效益。铁谱分析是广泛应用于机械状态监测与故障诊断的有效手段之一。近年来，随着计算机、图像处理识别、专家系统等技术的兴起和逐渐完善，使得铁谱分析技术向着智能化方向不断发展。铁谱图像分割是智能化铁谱分析的首要和关键步骤，其分割的准确与否直接影响到后续工作中磨粒磨损特征的提取、类型的识别和统计的精度。本文首先简要介绍
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