随着城市经济的快速发展,汽车作为城市交通的主要运输工具,其数量也在逐渐上升,但是汽车数量的大幅度增长为现有的交通管理体系带来了交通安全、交通拥堵等问题。为了解决这些问题,一些研究设计了智能交通系统以实现车辆与基站之间的信息交互。在智能交通系统中,基站的密集部署是扩大基站覆盖范围和提高网络容量的一种有效手段,但这会增加基站的运营成本。为了赚取更多的利润,网络运营商可以根据基站的通信负载改变基站的开关状态。通过这种方式减少基站的资源浪费和能耗浪费,提高网络运营商收益。然而,大多数研究集中于蜂窝网络中的基站开关切换问题,很少有研究考虑车联网中的基站开关切换问题。因此,本文从两个角度对车联网中的路侧基站开关切换方法进行研究。首先,基站的密集部署会使得许多基站的资源闲置。因此,本文从如何充分利用路侧基站的带宽资源角度出发,研究了一种基于带宽资源优化的路侧基站开关切换方法。该方法考虑了多个基站场景下的基站开关切换问题,目标为最大化运营商收益。该方法对路侧基站的开关状态及车辆的带宽资源进行优化,将最大化运营商收益问题建模为一个混合整数非线性问题,并将其分成两个子问题求解。其次,基站的密集部署也会造成大量的能耗资源浪费。因此,本文从如何减少路侧基站的能耗成本角度出发,研究了一种基于车辆通信调度的路侧基站开关切换方法。该方法考虑了一个路侧基站场景下的基站开关切换问题,目标为最小化路侧基站的能耗成本。该方法对路侧基站的开关状态及车辆的通信调度进行优化,将最小化能耗成本问题建模为一个0-1整数非线性问题,并采用启发式算法求解该问题。最后,本文对提出的两种路侧基站开关切换方法进行仿真实验,并对实验结果进行分析。对于基于带宽资源优化的路侧基站开关切换方法,实验结果表明,相比于其他两种现有算法,本文所提出的算法可以增加路侧基站所收集的数据量并提高运营商收益。对于基于车辆通信调度的路侧基站开关切换方法,实验结果表明,本文所提出的启发式算法能够有效地减少路侧基站的能耗成本。