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随着互联网技术和电子商务的迅速发展,人类社会正快速步入“全民网购”时代。消费者对产品的评论内容包含了商品的体验,也为其他消费者、企业产品的反馈提供了重要的信息资源。如何高效地挖掘用户评论中消费者对产品以及相关方面所持有的观点成为情感挖掘分析领域的热点问题。但是,由于中文自然语言表述的多样性和复杂性,使用户评论的情感分析和研究变得更具有挑战性。目前,对文本情感分析的研究主要集中于细粒度的情感挖掘。它能深入到用户评价的多个方面,提取评价信息中涉及的评价对象、评价词等元素,并对其进行情感倾向分析,从而准确