神经网络在电磁无损检测技术中应用的研究

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现代工业飞速发展,各种钢铁零件的质量把关成为重大难题。电磁无损检测技术以不损害工件为前提,在金属材料无损检测领域得到了广泛的应用。人工智能技术的高速发展,推动了电磁无损检测仪器向智能化方向发展。为此,本课题开展了神经网络在电磁无损检测技术中的应用研究。本课题研究探讨了神经网络动态模糊ISODATA学习算法并取得一定的进展。神经网络的高速并行处理、分布存贮信息等特性符合人类视觉系统的基本工作原则,具有很强的自学习性、自组织性、容错性、高度非线性、高的鲁棒性,联想记忆功能和推理意识功
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