随着计算机技术的发展和各种先进智能技术的广泛应用，摄像头在交通、医疗等领域的使用越来越普及。为了获取大视场的景物信息，拍摄时通常使用广角镜头。然而使用广角镜头会不可避免的产生非线性畸变，拍到的图像发生扭曲，从而出现远近比例不协调的现象。这种畸变的存在，虽然不影响图像的清晰度，但在一些定量分析和图像测量领域中会降低图像中物体的几何位置精度，使其在高精度测量方面失去了应用价值。针对这种情况，本文改进了一种广角图像畸变校正算法。本文主要研究了广角图像畸变校正技术，详细分析了现有的畸变校正算法原理。运用matlab软件对算法仿真实现，通过大量实验分析和研究这些算法的适用范围和校正效果。在此基础上，提出一种新的数字图像畸变校正方法，并在matlab上观察畸变校正效果。该算法利用网格模板校正的方法，根据畸变图与理想图对应像素点的映射关系，得到畸变图像点在x轴和y轴方向上的偏移量。然后采用三次B插值函数对曲面插值，得到畸变像素点的偏移量曲面，由偏移量曲面和畸变点的坐标实现各像素点的坐标变换。最后通过双线性插值法完成灰度重建得到无畸变的图像，从而实现对广角图像的校正。本算法的实现，依靠坚实的理论基础，运用MATLAB软件，对畸变图像特性进行分析，通过大量的仿真实验，不断优化完善算法。并将该算法移植到DSP中，在软硬相结合的情况下，从整体的适用性、实用性、时效性、准确性等多方面进行验证，完全满足设计思想，从理论阶段向应用阶段更加迈进一步。实验结果表明该算法能够对广角畸变图像进行快速有效的校正。