2015年6月至8月中国股市大跌期间,股指期货成交异常活跃,成交持仓比奇高,多个交易日出现相对现货指数的大绝对值负基差。很多人将股指期货视为股市大跌的重要推手,当年8月底和9月初监管层也出台了对股指期货交易的严厉限制措施。此后,关于股指期货在股市大跌中扮演的角色,业界和学术界有不少研究和争论。本文从股市大跌前后的股指期现关系——主要是期现日内收益率的领先滞后关系这一方面——入手切入这一问题。主要工作是使用1分钟高频数据,通过向量自回归和多元线性回归这两种简洁有效的方法,分析大跌前后股指期现收益率领先滞后关系的基本特征、前后变化以及在不同市场行情下的差异。结果表明,相比大跌之前和之后,股市大跌期间股指期货对现货的领先程度或者现货对期货的滞后程度保持不变或者有所减弱,而非显著增强;如果只考虑股市大跌期间,那么相比指数涨跌温和(用1分钟内指数涨跌幅度量)的时段,期货对现货的领先强度在指数大涨大跌时段明显增强,但这种增强在指数大涨和大跌两种情形下具有对称性,而不是在大跌时更强,即股指期货并没有单向的助跌作用。这些结果说明,从期现日内收益率动态关系的角度来看,股指期货导致股市大跌的说法缺乏依据。本文在两种方法原型的基础上进行了一些创新和改进:在使用向量自回归模型估计期现日内收益率在每个交易日的相互领先关系时,不仅对两个方向上是否有领先关系进行推断,还通过一系列系数联合显著性检验计算出每个交易日领先时间长度的上下界;进行多元线性回归时,不仅将现货收益率作为被解释变量,将期货收益率的领先、同期、滞后项作为解释变量以估计某个时间区间现货对期货的领先滞后关系并对误差项异方差和自相关予以修正,还通过在回归方程中添加虚拟变量的方法,评估同一时间区间内市场短期行情不同时这种关系是否有显著变化。本文的另一个创新之处是分析角度的多样化:4.3.2和4.3.3以交易日为单位分析期现关系的动态变化;4.4.2分三个时间段——股市大跌之前、股市大跌期间、股市大跌结束且股指期货限制措施实施后——分析股市大跌期间的期现关系与之前和之后的差别;4.4.3和4.4.4聚焦股市大跌期间,对比期现关系在指数涨跌幅不同或期现相对交易活跃度不同的时段的差异。不同分析角度得到的结果具有较好的一致性,表明本文结论是稳健的。本文基本结构是:前两章回顾国际和国内股指期货市场的起源和发展现状,并对相关研究进行综述;第三章概括了 2015年股市大跌期间现货和期货市场的异常表现,还对股指期货限制措施进行了归纳梳理;第四章先是简要论述选择1分钟抽样数据的理由,总结了数据基本特征,后面分别用两种方法进行统计推断,并对两种方法估计结果的含义差别进行了说明,最后列出后续可以进行的工作。