钢铁材料是最重要的基础结构材料之一，在社会经济发展中占有重要地位。经过一个多世纪的研究、开发、生产和应用，钢铁材料已积累了丰富的资源，为了充分利用这丰富的资源，迫切需要实现信息化管理和行业共享。“多国材料匹配信息系统(GMS)”的建立就是在这一背景条件下提出的，它可以方便地实现多国材料标准的对照查询和匹配检索，服务于全球制造业对各国材料的对比选用和进口采购。在“多国材料匹配信息系统”中，如何建立各国材料牌号之间的关联匹配是工作的重点和难点。本文工作就是基于数据库和模式识别等技术，研究和完善高效、通用的材料牌号自动匹配方法，以自动实现两个数据库中相关材料牌号的一一匹配或一多匹配。实验中建立了多国材料牌号匹配系统的算法测试平台，并构造了测试用中日钢铁牌号数据库。文中重点研究了三种不同的算法，推导其数学公式并通过测试平台实现了对中日钢铁牌号的对照匹配，确定了最佳匹配方法和匹配参数。研究得到以下结论：1．3类算法均能较好的完成所选钢号的匹配对照，计算结果与文献给出的专家数据普遍吻合，匹配成功率均在85％以上，尤其对于一些给出数据全面的钢类如不锈钢，基本上可以达到百分之百的匹配成功。2．3类算法由于自身的特点，也有各自的优势与局限性。通过测试结果发现，3种算法中，首次提出并推导建立的雷达图法在各指标考查的综合结果中最有优势，通过进一步改进后有望在实际工作中获得应用。3．本文研究表明，用相似度函数来实现多国钢铁材料牌号的对照匹配的思路是可行的，匹配结果基本与文献数据吻合。4．本工作研究的材料牌号匹配技术及方法具有通用性，可推广应用到其它材料领域和相关数据库开发建设中。