混合动力汽车既可以弥补普通燃油汽车燃油消耗高,尾气排放多的缺点,又可以弥补纯电动汽车续航里程较短的不足,是目前汽车研究的热点。而如何合理地对混合动力汽车动力传动系统进行参数匹配和在行驶过程中协调发动机和电机之间的功率分配则直接影响着整车的燃油经济性和排放。作为混合动力汽车的核心技术,能量管理控制策略的制定是目前混合动力汽车研究的重点和难点。而对于装备有CVT的混合动力汽车,如何实现CVT速比和动力源之间的匹配直接影响着整车的总体性能。因此,本文结合课题组承担的国家重点研发计划项目,研究了CVT并联式混合动力汽车瞬时优化能量管理策略,具体研究内容有:（1）针对一款CVT并联式混合动力汽车,根据整车的动力性能要求对动力源参数进行了匹配;基于Matlab/Simulink平台搭建了发动机、电机、电池以及CVT等部件的数值模型;基于整车纵向动力学方程搭建了整车动力学仿真模型;基于PID控制算法搭建了应用节气门开度计算整车需求扭矩的驾驶员模型。（2）以等效油耗最小控制策略（Equivalent fuel consumption minimization strategy,ECMS）研究为主线。针对传统ECMS策略在电池SOC高于或低于目标值时电能无法得到充分利用的问题,建立了以电池SOC和整车加速度为自变量,等效因子修正系数为因变量的三维函数,并采用遗传算法对三维函数进行优化。搭建整车前向仿真模型对改进的控制策略进行了验证分析,仿真结果验证了改进ECMS控制策略的可行性。（3）ECMS策略虽然燃油经济性较好,但其行驶工况对等效因子的敏感度较高,实际工况行驶条件下等效因子的选择不能保证最佳,同时电池SOC无法得到较好地保持;基于规则的控制策略在制定模式切换策略时多以SOC为界限,对电池SOC的保持性能较好,并不受行驶工况的影响。对于装备有CVT变速器的混合动力汽车其速比的确定直接影响着整车的燃油经济性。基于以上原因,本文采用改进的ECMS策略对CVT速比进行优化,并将优化得到的CVT速比嵌套在基于规则的控制器中,形成了基于ECMS和门限值相结合的控制策略。搭建了整车后向仿真模型对所提出的控制策略进行了验证,同时与采用瞬时效率最优控制策略优化得到的CVT速比进行对比分析,结果验证了采用改进ECMS策略优化得到CVT速比对提升整车燃油经济性和SOC保持性效果更好。（4）整车实际行驶过程中路况是随机多变的,并且在各个行驶工况下都有其最佳的CVT速比,若CVT速比选取不当则直接影响整车的燃油经济性。针对该问题,本文搭建了路况识别模型对CVT速比进行选取。首先选定路况特征参数并采用K均值聚类对行驶路况进行聚类分析,聚类得到的各工况下的CVT速比使用改进的ECMS策略进行优化。搭建基于欧几里得贴近度的工况识别模型,根据识别出的工况选择最佳的CVT速比。构建较为符合汽车行驶实际的WLTC和NEDC相结合的复合工况进行仿真分析,结果表明:相对于瞬时效率最优控制策略和未有工况识别控制策略优化得到的CVT速比,本文提出的基于工况识别的控制策略优化得到的CVT速比,可在整车行驶过程中较好地维持电池SOC在目标值附近,且燃油经济性较未有工况识别的控制策略提升了1.36%,较瞬时效率最优控制策略提升了2.02%。