随着全球经济一体化步伐的加快，以及我国社会主义市场经济系统的建立和完善，我国进出口企业面临的竞争环境愈加激烈。07年美国的次贷危机的爆发给了我们很好的启示，在激烈的市场竞争中，企业随时都可能发生财务危机，甚至破产。因此，企业财务危机预警成为了近几年的研究热点之一，建立一套切实可行的财务预警系统，防范企业财务风险无论是对投资者，管理者还是利益相关者都具有重要的意义。　　 首先，本文通过对企业财务危机预警相关文献的梳理并结合我国进出口企业的自身特征，构建了包括财务与非财务指标的我国进出口企业的财务危机预警指标体系。然后利用模糊聚类法界定了我国进出口企业的财务危机，并划分了我国进出口企业财务危机的警度。之后利用BP神经网络构建了我国进出口企业的财务预警模型，并进行了检验，结果表明构建的预警模型十分有效。然后利用构建的模型对TCL股份有限公司的财务状况进行了预警分析，并对TCL财务恶化的原因作了进一步的分析和说明。最后，结合当前我国对外贸易的现状，针对我国进出口企业提出了企业财务危机防范的措施和建议。