结构的老化和局部损伤是一个结构正常服役期内中不可避免的问题,有效的定位识别结构损伤就能尽可能的避免因结构整体的突然破坏与倒塌造成的重大人员伤亡和财产损失,故结构损伤识别在土木工程领域尤为重要。在结构损伤识别的诸多方法中,通过结构的振动特性曲率进行损伤识别的方法具有数据采集方便,局部损伤识别能力好的优势。但传统上该方法通过二阶中心差分法获得曲率数据,会导致边缘节点数据丢失和抗噪能力差的缺陷。本文提出了基于移动最小二乘拟合法和振动特性曲率的损伤识别方法。该方法利用移动最小二乘法拟合出振动特性的节点数据方程,再求出振动特性曲率。故该方法既保留了利用振动特性识别结构损伤的优势,又克服传统的二阶中心差分法求曲率的缺陷。本文对一典型桁架结构和一正放四角锥网架结构进行损伤识别,获得以下结论:1.移动最小二乘法获得的振动特性曲率比常用的二阶中心差法获得的振动特性曲率具有更强的抗噪性,且不丢失边缘节点数据。2.利用移动最小二乘曲线拟合获得的振动特性曲率对桁架结构的各个位置的单损伤都能进行有效的定位识别,其中模态曲率差法和柔度曲率差法采用一阶模态振型进行计算可以获得最佳识别效果;但对于多损伤识别,模态曲率差法、柔度曲率差法和广义位移曲率差法均无法有效的识别出其中的腹杆损伤,而频响函数曲率差法不仅能够识别出所有的损伤杆件,且能够对杆件进行有效的损伤定量识别。3.针对多损伤问题杆件漏报问题,本文提出了结构损伤前后上下节点竖向位移差之差进行多损伤补充识别,结果证明该方法能有效识别桁架结构多损伤工况中的腹杆损伤。4.桁架结构的抗噪性分析表明,模态曲率差法和柔度曲率差法的抗噪性能较差,而频响函数曲率差法与广义位移曲率差法在损伤识别数据获得的过程中能够有效的消除噪声的影响,拥有较好的抗噪性。5.对于网架结构的损伤识别,单纯的振动特性曲率差损伤识别效果误报较多,本文引入了小波分析对损伤识别数据进行处理,利用重构后小波变换细节系数进行损伤识别,仿真结果证明该方法能够准确的识别出网架结构的单损伤和多损伤。6.网架结构的抗噪性分析表明,在本文所使用的几种振动特性指标中,频响函数曲率差法拥有最好的抗噪性,且对轻微损伤也有较好的识别效果。