在当今时代，互联网技术的迅猛发展将人类社会带入了信息时代，电子商务作为一种新型的商务模式也迅速普及。作为新经济的代表，电子商务在国民经济中的重要性也日益凸显。无论是对于从宏观上整体掌控市场的发育与成长态势的政策制定者来说，还是对于从微观上研究市场行情以制定营销策略的电子商务经营者来说，如何准确的预估电子商务交易量具有极其重要的意义。　　 本文讨论了现有的网络关键词搜索、电子商务交易量两方面相关的研究，给出了一种通过网络关键词对电子商务交易量的预测方法。本文主要工作和特色如下:1）首先在建立网络关键词搜索和电子商务交易量理论的基础上，建立了理论分析框架，以揭示网络搜索数据与电子商务交易量之间存在的相关关系及先行滞后关系;2）其次通过逐步合成方法合成得到进入回归模型的关键词合成指数;3)然后实证分析中国某电子商务网站的搜索数据和交易量与相应合成指数之间的关系;4）进行预测对比试验。电子商务网站的搜索数据与交易量之间具有较高的相关性;加入合成的搜索指数后，模型拟合度达到0.901，模型的预测效果明显提高。　　 传统预测方法的数据来源于相关统计部门或咨询公司的调研报告，但这些数据的收集和公布往往存在滞后性，且数据量通常难以达到模型的预测要求，这极大地制约了预测的有效性。我们通过对电子商务网站搜索数据进行过滤，应用逐步合成法进行预测交易量。实验结果证明模型具有较强的时效性，可以更为及时地预测电子商务交易量，进而帮助电子商务企业完善库存管理、订货计划等。