区域地质调查工作是一项具有战略意义的基础性工作,然而在地质条件恶劣、交通不便利的地区,调查工作难以开展。遥感技术作为识别地物类型、地质构造以及提取矿物信息的一种方法,已经被成功应用到了区域地质调查工作中。随着遥感技术的发展,高光谱影像分类技术将成像技术与细分光谱技术结合,已被成功的应用到地质调查、植被研究监测、大气监测、灾害环境监测、土壤调查等领域。论文以青藏高原东昆仑南带黑刺沟地区为研究区域,利用EO-1 Hyperion高光谱遥感影像,详细探讨了高光谱影像的预处理的流程,通过对高光谱影像的分类应用.着重探讨研究了传统的遥感分类方法和基于光谱特征分类方法,并对分类实验结果进行了比较,最终通过光谱匹配技术,提取了影像中的蚀变矿物信息。取得的成果和认识如下:(1)基于光谱库的绿泥石、绢云母等波谱提取研究区蚀变矿物信息的效果较好,结果与区域地质报告和野外实地考察情况基本一致。(2)总结了一套使用于东昆仑地区的高光谱影像分类方法,通过监督分类、非监督分类方法及光谱匹配技术的应用研究,证明了利用SAM光谱匹配技术在岩石出露程度较大的区域,可以取得较好的分类效果。(3)详细阐述了Hyperion高光谱数据的处理流程及光谱匹配识别技术的主要方法。尝试不同方法的矿物信息提取与识别分类,并经过精度评价对比分析表明,其对于东昆仑地区的地质应用具有一定的参考价值。(4)蚀变矿物的提取建立在光谱反射率反演的基础上,本文利用先验知识结合标准光谱库提取蚀变矿物取得了一定得效果。若能在今后的实验中采用野外实测光谱数据,将更进一步提高影像的分类精度。