随着大数据和云计算技术的不断发展,以隐私保护为核心的数据安全技术也取得了较好的成果,但是,隐私泄露问题仍一直是人们关注的焦点,隐私信息的泄露深深影响着人们的生活。在隐私保护的研究中,隐私的度量是隐私保护技术的重要支撑,而隐私保护程度与服务可用性之间的均衡是影响隐私泄露的重要因素之一,因此,研究隐私计算的度量问题具有重要的学术和应用价值。本文主要以博弈论、信息论为主要研究工具,基于用户的隐私偏好构建了完全信息动态博弈模型,再利用信息熵提出基于隐私偏好的理性隐私度量方法。进而,考虑攻击者的背景知识,构建零和重复博弈模型,研究动态背景知识的变化过程,并提出基于动态背景知识的理性隐私度量方法。再根据提出的理性隐私度量方法研究其在电子医疗中的应用。本文的主要研究工作如下:(1)提出基于隐私偏好的理性隐私度量方法。分析用户隐私偏好,给出隐私偏好定义及其形式化定义,并提出隐私偏好的度量分类方法;在此定义基础上,分析隐私偏好对服务者策略的影响,根据完全信息动态博弈构建了基于隐私偏好的服务者-攻击者博弈模型,运用信息熵度量用户在求得纳什均衡条件下的隐私泄露情况。(2)提出基于背景知识的理性隐私度量方法。考虑攻击者背景知识动态变化的过程,构建了零和重复博弈构建服务者-攻击者博弈模型,并计算在零和博弈模型下参与者的纳什均衡;分析零和博弈模型对攻击者背景知识的影响,以此求得攻击者在博弈过程中背景知识动态变化;最后,在参与者博弈策略和攻击者背景知识动态变化条件下,运用信息熵度量用户的隐私泄露情况。(3)构造理性隐私度量模型在电子病历中的应用方案。根据分析现在有的电子病历访问系统,利用所构建的理性隐私度量模型提出一个面向电子病历的理性隐私保护方案,分析表明该方案能够均衡隐私保护度与服务可用性、并且在保护用户隐私的同时全面的度量用户的隐私泄露情况。