头部伽玛射线立体定向放疗主要是用于治疗几种颅内疾病。它是通过一个复杂的系统,利用钴60作为放射源,聚焦伽玛射线照射治疗颅内区域以治疗疾病。病人通过可固定于颅骨上的金属头架定位,以实现伽玛射线聚焦于病灶区的精确性。肿瘤病灶区将会受到致死剂量的伽玛射线立体定向放疗系统射线照射,而周围所有脑组织将得不到致死剂量。根据病人病灶区的大小、形状和位置,确定焦点的数量、焦点大小和权重等治疗参数,对病人进行治疗。传统伽玛射线立体定向放疗治疗计划由专家手动制定。制定计划的时间和最终计划质量,最终取决于计划制定者的能力和经验。本文旨在用优选的既往病例建立专家库,通过数据挖掘技术,以实现伽玛射线立体定向放疗刀治疗计划自动优化。通过C++编程实现功能模块,利用筛选后的194例病例数据建立专家库。并使用6个新病例输入,检验自动生成计划质量。用匹配指数MI评价病例间是否相似,用综合考虑靶区欠量比率(UTR)、组织超量比率(OTR)的一致性指数(PCI)评价计划质量。输入不同病种新病例进行自动查询,查找到专家库内相似计划,若相似程度较好,能够自动生成UTR为90%左右,PCI为80%左右,临床能够接受的治疗计划,若是查询到的匹配指数不理想,则计划质量会受到影响,UTR仅仅为80%左右,PCI为70%左右。使用笔记本电脑,测试病例的计划生成时间在30分钟以内。通过数据挖掘技术能实现复杂计划的自动优化,随着专家库病例增多,能适应更多不同病例的计划制定,并减少计划制定时间。