近年来,随着互联网技术的飞速发展和以深度学习为代表的人工智能技术的重大突破,视频监控系统已经具有网络化、高度智能化的特点。视频监控系统渐渐融入寻常百姓家,已成为智能家居的重要组成部分,人们越来越重视家居方面的安全,视频监控系统在家庭安防领域具有巨大的市场价值和研究价值。本文在研究市场上成熟的家庭视频监控系统后,以萤石网络摄像机为例,发现其视频传输技术虽然成熟,但采用的流媒体协议为私有协议,不支持多平台随时观看的需求。同时,其采取流媒体服务器推流架构,增加服务器压力。其视频数据以本地存储卡为主,安全性与可靠性不足,视频数据没有结构化。本文主要针对以上缺点,独立设计与实现了一个新的家庭视频监控系统,主要由视频采集与传输,云存储服务器以及APP客户端构成,具体特点如下:1)考虑到家庭场景中数据的安全性与视频数据结构化,视频采集与传输系统只上传简短视频到云存储服务器上保存,且不会在本地进行缓存,同时针对视频数据结构化,实现了简单的人脸识别功能。2)考虑到系统需要适应多平台使用的情况时,将HLS协议应用于视频流传输,内容分发网络（Content Delivery Network,CDN）技术完美支持HLS协议,增加系统的兼容性,同时针对HLS协议的高延迟缺点进行了优化,以适应监控需求。3)考虑到家庭场景中视频监控主要以下行流量为主,减少服务器带宽与成本,采用针对网络摄像机拉流的方式,获取视频流,具有极简的系统架构,支持HLS实时监控与历史视频回放。本文针对家庭场景设计的视频监控系统,采用基于HLS流媒体技术,提高了监控系统在各种平台上的兼容性,有利于使用CDN技术加速;采用流媒体拉流技术,解决了服务器推流时会增加服务器带宽压力的问题;利用云端存储,保证数据的安全性。最后,增加了基于人脸识别的视频数据结构化技术。