由于碳量子点出色的荧光特性以及其表面丰富的官能团,采用碳量子点作为传感单元,设计并构建的不同类型传感器阵列被广泛应用于各种各样天然产物的测定和识别。本论文基于碳量子点设计并构建了两种传感器阵列系统,分别对糖类和天然氨基酸对映体进行了测定和识别。同时本论文探索了传感器阵列的一系列传感性能,例如,抗干扰能力和准确性等。主要实验结果如下:（1）以3-氨基苯硼酸和天然氨基酸为主要的合成材料,通过水热法制备了三种不同的碳量子点。一系列表征手段表明,这三种不同的碳量子点表面均含有大量的硼酸基官能团。基于这三种不同的碳量子点组建传感器阵列,在浓度为3 mM的条件下,实现了对十四种糖类的测定和识别以及对其中九种单糖的分类。该传感器阵列在糖类浓度为3 mM-50 mM的范围内具有良好的检测和识别能力。通过进行盲选实验和干扰实验的探究,证明了该传感器阵列具有极高的准确性和良好的抗干扰能力。基于其卓越的检测性能,利用该传感器阵列实现了不同品牌果汁的识别和牛奶中乳糖含量的检测。（2）以β-环糊精和甘氨酸为碳源,采用微波法成功合成了一种表面具有环糊精结构的碳量子点,该碳量子点可以与Cu²⁺,Fe³⁺和Hg²⁺产生较明显的荧光响应,但只有基于碳量子点与Cu²⁺构建的传感器可以识别天然氨基酸对映体。利用碳量子点与不同浓度的Cu²⁺构建了传感器阵列,实现了对所有天然氨基酸对映体的识别。此外,通过该传感器阵列对不同比例天然氨基酸对映体,不同浓度天然氨基酸的检测以及对模拟疾病检测的探索,证明了该传感器阵列在氨基酸对映体纯度检测和疾病检测等方面具有可开发利用的价值。