论文部分内容阅读
目的:本研究通过使用NHANES数据,研究维生素A、B1、B2、B3、B6、B9、B12、C、D和K的摄入量与骨质疏松症的关联,从而为预防骨质疏松症提供一定的膳食参考意见。方法:利用NHANES 2005-2018年的数据,收集年龄50岁以上具有完整有效的股骨颈或腰椎部位BMD数据的人群。排除维生素和协变量数据丢失、服用抗骨质疏松症的药物和患有引发骨质疏松症疾病的人群。基于DXA骨密度测量数据,确定769名病例,按年龄±3岁和性别进行1:2匹配,最终确定1538名对照。维生素的摄入量是根据24小时回忆访谈来评估的。采用SPSS和R软件进行数据整理和分析。采用t检验和X~2检验分析病例组和对照组的人口学特征,疾病史;采用Wilcoxon检验分析病例组和对照组的营养素摄入情况;采用单因素和多因素logistic回归分析分析维生素摄入量与骨质疏松症之间的关联。结果:1.病例组的平均年龄为67.38岁,对照组的平均年龄67.27岁,两组间年龄差异无统计学意义（t=-0.27,P=0.789）;两组间BMI差异无统计学意义（t=-0.91,P=0.362）;病例组女性有566人,占比73.60%,对照组的女性有1132人,占比73.60%,两组间的性别差异无统计学意义（X~2=0.00,P=1.000）;两组间的种族差异具有统计学意义（X~2=27.24,P＜0.05）;两组间的教育程度差异具有统计学意义（X~2=22.60,P＜0.05）。2.病例组蛋白质、钙和钠的摄入量均低于对照组。两组间的蛋白质摄入量差异有统计学意义（z=-2.83,P＜0.05）;两组间的钙摄入量差异有统计学意义（z=-2.50,P＜0.05）;3.病例组中髋部骨折率为4.16%,对照组的髋部骨折率为0.98%,两组间的髋部骨折率差异具有统计学意义（X~2=26.07,P＜0.05）。两组间的父母骨质疏松患病率、个人2型糖尿病患病率和高血压患病率差异无统计学意义（P＞0.05）。4.病例组的维生素A、B1、B2、B3、B6、B9、B12、C、D、K摄入的含量均低于对照组人群。两组间的维生素A、B1、B2、B3、B6、B9、B12、C、D、K摄入量差异均有统计学意义（P＜0.05）。5.多因素logistic回归分析显示,维生素A摄入量与骨质疏松症呈负向关联（Q4 vs Q1:OR=0.740,95%CI:0.564-0.972）;维生素B1摄入量与骨质疏松症没有关联;维生素B2摄入量与骨质疏松症呈负向关联（Q4 vs Q1:OR=0.674,95%CI:0.502-0.905）;维生素B3摄入量与骨质疏松症没有关联;维生素B6摄入量与骨质疏松症呈负向关联（Q4 vs Q1:OR=0.744,95%CI:0.562-0.984）;维生素B9摄入量与骨质疏松症都没有关联;维生素B12摄入量与骨质疏松症呈负向关联（Q3 vs Q1:OR=0.753,95%CI:0.574-0.987）;维生素C摄入量与骨质疏松症呈负向关联（Q3 vs Q1:OR=0.725,95%CI:0.560-0.939）;维生素D摄入量与骨质疏松症没有关联;维生素K摄入量与骨质疏松症呈负向关联（Q2 vs Q1:OR=0.633,95%CI:0.493-0.814;Q3 vs Q1:OR=0.711,95%CI:0.554-0.950;Q4 vs Q1:OR=0.732,95%CI:0.564-0.950）。6.亚组分析结果显示,维生素B2、B6、B12摄入量与骨质疏松症的负性关联可能受到蛋白质摄入量的修饰作用(P交互＜0.05)。当蛋白质摄入量增多时,维生素B2、B6、B12更能降低骨质疏松症的风险。结论:1.在该研究人群中,病例组的维生素A、B1、B2、B3、B6、B9、B12、C、D、K的摄入量均低于对照组。2.在该研究人群中,维生素A、B2、B6、B12、C和K摄入量可能与骨质疏松症呈负性关联,3.维生素B2、B6、B12在高蛋白质摄入时,降低骨质疏松症的风险的作用更强。