随着网络技术的发展,人们借助网络学习平台可以跨越时间和空间的限制,完成异步学习。目前,国内外已经研发出较多的网络学习平台,为学习者提供了丰富的知识资源。但知识具有其特殊性,它是一种具有特定结构体系的资源,知识的学习要遵照这种结构,否则容易造成认知迷航。目前大部分的网络学习平台并没有明确地给出整个知识体系的结构,需要学习者在学完之后自己组织,而这对于一般的学习者来说是较为困难,此外,当学习平台中的资源数量较多时,学习者需要花费大量的时间进行浏览查阅,对学习者的学习造成不便。为此,本文尝试建立了支持个性化推荐的网络学习平台,在该平台中将引入知识地图为学习者导航,解决认知迷航问题,同时利用推荐技术根据学习者的个性化特征为学习者推荐学习资源。本文主要从以下几个方面详细阐述：(1)深度分析了国内外网络学习平台的研究现状、知识地图导航的研究现状以及网络学习资源的个性化推荐研究现状,总结了当前网络学习平台的不足之处,并针对存在的问题提出了相应的解决方案：在网络学习平台中引入知识地图导航和个性化推荐服务。(2)知识地图的构建知识地图可以将知识位置以及它们之间的关系以图形化的形式展示出来,用户可以借助知识地图快速精确地寻找到需要的知识信息。本文利用领域本体构建知识地图,采用本体技术可以使构建出来的知识地图结构形式更规范更统一,不仅使知识地图具有导航和检索功能,并且有效的促进知识的共享与创新,同时为知识地图的构建和动态维护奠定了基础。(3)个性化推荐学习资源当学习平台中拥有大量的学习资源时,学习者就要花费大量时间寻找合适的资源,可以借助推荐系统来提高效率。本平台将基于用户和基于项目的协同过滤算法结合起来,引入学习者的学习风格因素,帮助学习者快速找到他们可能喜欢的并且适合他们的资源,从而在提高系统的推荐质量的同时也提高用户对于网络学习平台的满意度和忠诚度。