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开关磁阻电机(SRM)模型的建立直接影响到电机的优化设计、电机动态性能分析和电机效率的评估;同时精确的电机模型建立有利于电机的高性能控制。本文采用软计算方法建立SRM非线性模型,实现转子位置估算。首先根据实验测得的SRM定子电流、绕组电感和转子位置,研究开关磁阻电动机非线性特性,得到模糊规则,实现开关磁阻电机的模糊建模;根据模糊建模的缺点,然后利用神经网络学习功能减少模糊建模误差;针对选取模糊隶属度的随意性,本文采用遗传算法对模糊隶属度函数进行优化,实现了最优模糊建模。利用软计算方法实现SRM建模可