本文着重研究了在利用计算机图像和信号分析技术进行舌诊和脉诊客观化研究过程中的若干关键技术。 在脉象分析方面，本文介绍了基于信号分析的计算机辅助采集与诊断系统。在此基础上，本系统分析了脉象信号在倒谱域，频域，以及尺度空间域的特性，并提取出多通道的特征向量。经过必要的特征筛选和降维，本文保留了最具有类别间区分力的特征，并采用了K近邻分类器与模糊C均值聚类分类器对信号进行分类。大量的临床实验表明，本系统对脉象信号的分析结果和资深中医医生的诊断结果有着较高的一致性。 在舌象分析方面，本文首先研究了在线的色彩校正色算法以保证真实图像经拍摄传输在显示器上显示后能保持色彩的一致性。本文还研究了舌体自动分割算法，该算法利用舌体的彩色纹理信息和灰度信息实现了舌体的自动可靠的分割，并且为后续的处理提供了分析的目标。大量的临床实验证明，本文所述的分析方法对大量的舌象临床病例的诊断和资深中医医生的诊断结果有着较高的一致性。