自2015年电力体制改革开始以来,越来越多的社会资本向售电业务注入,售电侧的竞争日趋激烈。本文着重研究售电市场开放下考虑电动汽车和储能系统的售电公司购售电决策问题。首先,为了使决策方案承受住市场电价和用户负荷波动带来的风险,研究了购售电决策中面临的不确定因素以及处理方法。对于用户负荷和现货市场电价等不确定参数,采用基于ARIMA的情景生成方法,根据历史数据求得ARIMA拟合模型和数据波动的信息,再随机生成满足概率特征的白噪声序列,由此得到情景集合。引入基于Kantorovich距离的情景消减方法,对生成的大数量情景进行消减处理,得到了既能很好地描述随机变量不确定性特征,又能满足计算高效性的削减集合。对于电动汽车的不确定性参数进行蒙特卡洛仿真的得到相关参数的估值。其次,以售电公司购电成本最小为目标,建立了考虑储能系统和电动汽车的售电公司购电决策模型。对电动汽车设计自由充电和限制充电两种模式。结果表明调节电动汽车的充电模式为自由充电,以及加入储能系统,均能降低售电公司的购电成本。储能系统虽然提高了售电公司的能量管理效率,但对成本降低方面的作用弱于电动汽车充放电模式调节。最后,建立了售电公司购售电双层决策模型,上层模型以售电盈利最大化为目标,下层模型以电动汽车耗能费用最小为目标,上下层模型之间通过零售电价和电动汽车充电计划相互联系,共同优化了售电公司的零售电价、电动汽车的充电计划以及售电公司的购电比例。对于常规用户建立了根据价格-配额曲线的用户负荷模型,对于电动汽车用户采用自由充电模式,建立模型分析了其耗能和零售电价之间的关系。算例表明双层模型能对常规用户和电动汽车用户作出合理的零售定价,在满足电动汽车用户充电花费最小的同时,达到售电公司盈利最大化的目标,为售电公司和用户提供了双赢的投资组合。