我国经济水平的不断发展在给人民生活水平带来巨大提升的同时,也为旅游业带来了许多新的需求与挑战。随着个人收入的提高,我国每年的旅游人数也在不断的增长,人多、车多造成旅游城市景区人满为患停车困难,成了影响旅游业健康发展的问题。同时,传统包车调度模式无法平衡旅游城市淡旺季客运需求的巨大差异,给旅游运输企业的车辆运营成本造成了巨大的挑战。因此,需要新的调度方法来平衡运力与需求,这不但能够降低旅游运输企业成本,对于提升旅游业的服务水平也有一定的促进作用。本文以桂林市旅游调查为基础,对目前桂林市包车旅游现状及问题进行了分析和总结,针对游客出行特征和旅游大巴调度特点进行了分析并提出了基于游客出行特征及旅游大巴调度特点的旅游大巴运力调度优化策略。根据相关理论研究选择适合解决本文问题的数学模型和算法。以满足旅客出行需求、降低旅游大巴运营成本和车辆景区停车时间为目标,设计两阶段的调度模型。第一阶段利用遗传算法对模型进行求解,得到静态调度的路径规划结果;第二阶段利用大邻域搜索算法处理动态需求,实现旅游大巴运力动态调度。以桂林市为例完成实例分析,验证了本文所设计运力调度模型及算法在满足游客出行需求的同时减少了总体车辆在景区停车时间提高了运输效率,降低了车辆的运输成本。本文研究认为两阶段的旅游大巴运力动态调度方法不仅能够满足旅客出行需求,提高车辆运输效率,降低车辆运输成本,对促进旅游产业的升级和旅游客运服务水平具有一定的意义和价值。