随着“3S”技术和计算机网络技术的飞速发展，用户如何快速、正确地得到所需要的信息，正日渐成为地理信息的走向大众信息服务的核心问题之一。相应的，网络地理信息组织和提取的方法研究也越来越受关注。 借鉴语法信息、语义信息和语用信息三种信息分类，地理信息组织和提取可以相应地划分为三个层次：语法层次、语义层次和语用层次。但是至今地理信息组织和提取研究仍然主要集中在语法层次，无法满足用户对海量的、较高层次地理信息组织和提取的需求。本文试图从地理信息分类和编码、地理信息元数据和时空数据挖掘三个关键方法出发，探讨在网络环境下，面向用户、面向海量的地理信息，面向完整的地理信息表征和面向较高层次的地理信息提取，对地理信息组织和提取方法的展开进一步深入研究；提出了多维地理信息分类和编码方法，五层地理信息元数据内容体系以及超图时空数据挖掘，旨在研究较高层次的网络地理信息组织和提取理论和方法。在此基础上，设计了面向网络用户的农业信息分类和编码、五层地理信息元数据管理系统，并运用在“分布式农业信息元数据管理系统”的案例实验中。 本文取得的主要成果： 1)初步提出了多维地理信息分类和编码方法，将时空尺度纳入了地理信息的分类和编码体系中，体现了地理信息的时空特性，完整地表征了地理信息；给出了网络地理信息分类的特点以及评定标准；建立了面向网络用户的多维农业地理信息分类体系。 2)面向较高层次的网络地理信息组织和提取，对现有的地理元数据内容体系进行扩展，本文设计了五层地理信息元数据内容体系和UML模型，包含数据层元数据、数据库层元数据、模型层元数据、子系统层元数据、分布式系统层元数据等五个层次，构建了五层地理信息元数据管理系统模型。 3)探讨了时空数据挖掘的体系结构和时空数据库中可挖掘的知识类型，研究关系-对象时空数据库向超图模型的映射和面向属性归纳的超图时空数据挖掘方法，设计了基于元数据的超图时空数据挖掘模式，对具体的算法和步骤作了描述。最后，以从1983年到2002年的正定县的农业数据库集以及元数据库为时空数据挖掘集，进行了地理阵士学位论文信息的超图时空数据挖掘实验。摘要 4)运用本文提出的多维地理信息分类及编码，建立了面向网络用户的多维农业信息分类和编码数据库;本文以分布式农业信息元数据管理系统为案例，将五层地理信息元数据内容体系及其元数据管理系统模型应用其中。