随着存储技术的不断发展,固态盘在计算机存储系统中发挥越来越重要的作用。新一代的固态盘不仅拥有优秀的随机读写性能,顺序读写性能也比磁盘优秀,而且非常节能。但固态盘的价格和容量限制了它的大规模应用,混合存储成为一种自然选择。混合存储就是利用不同性能和特点的存储介质重构成一个存储设备。区分冷热数据块与数据迁移是影响混合存储性能的关键技术。对磁盘和固态盘的I/O性能进行了测试分析,得出固态盘的随机访问性能优势与请求大小有关,但不是简单的线性关系。要想充分利用固态盘来提高系统整体的读写性能,并不是简单地将热数据块放在固态盘上,而是将最影响磁盘性能的关键数据块放在固态盘上,同时还考虑请求大小对性能的影响。采用基于访问频度、请求大小和寻道距离的关键数据识别策略,与传统的基于访问频度和请求大小的识别策略相比,该方法提高了对关键数据识别的准确度,更好的将最影响磁盘性能的数据块迁到固态盘上,更有效地发挥固态盘的特性,提高系统的整体性能。同时提出拷贝式迁移策略,有效降低了迁移所带来的开销,能很好地适用于现阶段大量多读少写的工作集,并在Linux kernel 2.6.31的device mapper层实现了固态盘和磁盘的混合,将固态盘和磁盘混合为一个统一的存储设备对外服务。通过测试与分析,当固态盘空间仅占负载工作集的20%,新的关键数据识别和拷贝式迁移策略,执行时间比纯磁盘减少了大约23%,大约是固态盘的2.3倍。当固态盘空间仅占负载工作集的40%,执行时间比磁盘减少了大约53%,只比固态盘多了43%。