论文部分内容阅读
轴承是机械设备中一种常见的零部件,通常负责支撑机械转体和降低机械载荷摩擦。由于工作环境恶劣等因素,轴承极易发生故障,从而影响到相关机械设备的正常运行,因此,对轴承进行故障诊断具有重要意义。轴承故障特征提取是轴承故障诊断的核心,而轴承的振动信号与其工作状态密切相关,因此,利用轴承振动信号进行故障诊断是一种行之有效的方法。本文针对轴承振动信号的非平稳性、低信噪比及多分量调制特性,将局部均值分解(Local Mean Decomposition,简称LMD)方法引入轴承故障诊断中,利用LMD对轴承振动信号