计算机集成制造(Computer Integration Manufacturing，CIM)是由美国的约瑟夫·哈林顿博士(Dr，Joseph Harrington)提出的。经过几十年的研究和发展，它在我国已经发展成为一种新的理念:现代集成制造(Contemporary Integration Manufacturing，CIM)。现代集成制造系统(Contemporary Integration Manufacturing System，CIMS)项目的成功实施可以大大提高企业的竞争能力，解决现在企业面临的问题。虽然近年来CIMS项目实施的成功率在上升，但还有很多CIMS项目以失败告终，故我们需要在CIMS项目实施之前进行投资决策评估、在实施之中进行中间评估和在实施之后进行追踪评价。本论文主要是针对项目的事前评估的研究。　　 本文首先阐述了在21世纪的市场经济特征下制造业所面临的问题以及解决问题的方法:采用CIM理念，使用CIM系统来提高自身的竞争能力。但是目前CIMS在实施上存在着功能的复杂性、对象的复杂性、随机性和目标约束的多样性等问题，使得CIMS实施过程中碰到很多难题或实施结束后难以达到企业的要求。为了提高CIMS实施的成功率，本文强调在实施CIMS之前要对企业和项目本身进行充分的评估。　　 通过对评估思想、评估原则等评估理论进行学习和对目前CIMS评估存在问题的分析，本文采用广义互补的思想，对已有评价指标的不完备性和片面性进行分析以及在CIM理念发展过程中还未含指标的研究，选用专家法选择评估指标，并对指标进行优化。在使用层次分析法获得评价指标的权重。使用这种思想和方法建立了一类较全面的、考虑到CIMS项目的影响和被影响因素的、并可以随着时间及CIM理念的发展动态作出调整的评估指标结构体系。　　 目前CIMS项目的评估算法一般都是独立进行的，每种算法都是优缺点并存的。本文分析各种算法的优缺点，采用了集成算法以“择其精华、去其糟粕”，使整体评估精确度得到提高。采用灰色评估算法，解决贫信息问题，由于这些信息本身都是模糊的，不适合灰色评估算法直接计算，故又采用模糊综合评价算法。这种集成法也符合评估算法的发展趋势。　　 最后，本文通过算例分析验证GHDF集成法可以使用与CIMS项目综合评估，并且使用GHDF集成算法要比单独使用一种评估方法准确有效。对本论文的后续研究作了相应的总结和展望。