论文部分内容阅读
水分循环是陆面过程中十分重要的物理过程,为了更加真实的描述陆面水分循环,解决气候模式中对陆面径流参数化方案简单的问题,需要寻求合理的大尺度水文模型,考虑将其同陆面模式进行耦合,来弥补原气候模式中对径流计算的不足。随着地理信息系统GIS和数字高程模型DEM的发展,基于地形的TOPMODEL半分布式水文模型在国内外被广泛应用。本文选用该水文模型,将其应用到安徽水阳江流域,对流域日径流和小时径流进行模拟,检验其在湿润地区的径流模拟能力;然后利用安徽水阳江流域不同分辨率的DEM数据(100m、200m、400m、600m、800m、1000m),进行了DEM分辨率对TOPMODEL模型模拟结果的敏感性实验分析,用水阳江流域1995年365天的资料来进行模型日径流量的敏感性检验,结果表明,随着流域DEM数据分辨率的降低,提取的流域河网水系发生改变,从而影响模型对径流的模拟,使得模型的确定性系数也降低,模型对流域的DEM数据是敏感的。利用流域的平均地形指数λ*和模型参数lnT0之间的关系对参数进行调整后,模型的确定性系数有了一定的提高,只是这种方法的物理意义有待于进一步探讨;流域蒸散发的计算和土壤植被之间有着复杂的关系,TOPMODEL模型中对蒸散发的计算利用的是经验公式,从而使得流域蒸散发计算有失真实性,针对水文模型对蒸散发计算考虑的不足,将陆面模式SSiB中计算蒸散发的大气动力阻抗法应用到TOPMODEL模型中,结果表明,对水文模型蒸散发计算的改进可以提高模型对径流的模拟精度;最后把SSiB陆面模式应用到安徽水阳江流域,为了得到流域出口断面的径流量,将TOPMODEL水文模型的汇流模型应用到SSiB模式中,应用不同的降雨资料驱动模式,结果表明具有不同强度和空间非均匀性的降雨资料对陆面模式的径流模拟有一定的影响,由于SSiB模式的径流参数化方案过于简单,使得模拟出的径流和实测径流有很大差距,同时也比水文模型模拟径流的效果差。