近年来随着市场经济的发展，商标注册的数量也与日俱增，这就给商标的审查工作带来了难度。传统的基于文本的商标图像检索方式已不能满足人们的需求，因而研究新型的商标检索方法、建立高效的商标检索系统成为亟待解决的问题。本文研究了基于内容的图像检索技术，在分析了商标图像特点的基础上将基于内容的图像检索技术应用于商标图像的检索以提高检索效率。考虑到商标图像作为人工图像和自然图像存在的差别，首先进行了归一化、灰度化、去噪及二值化等预处理。在商标图像去噪时，分析比较了均值滤波及中值滤波的优缺点，并采取了一种改进的中值滤波方法。改进的中值滤波算法在实现去除噪声的同时，克服了均值滤波和中值滤波处理后图像边缘模糊的缺点。在特征提取阶段，分别从颜色、形状及纹理三个方面对商标图像进行特征提取。在颜色特征提取上，采用颜色矩特征；在形状特征提取上，采用Hu不变矩方法，该方法有效地解决了因图像的平移、旋转等带来的影响；在纹理特征提取上，分析比较了Tamura纹理特征和灰度共生矩阵方法。为了克服单一特征检索存在的不足之处，本文提出了综合多特征进行商标图像检索的方法。实验证明该方法在一定程度上提高了检索的效率和准确率，具有良好的检索性能。最后，本文设计实现了一个小型的商标图像检索系统，该系统包括图像预处理、特征提取、图像检索等模块，通过这个系统对各种检索方法进行了实验验证。