现如今在我国建筑行业整体下行的大环境下,房地产业的利润空间不断的被缩减,本文选取建设项目设计阶段中的成本控制为研究对象,传统的设计优化工作模式存在着工作效率低、优化深度不够等问题,由此引入BIM技术为传统的工作模式提供新的思路和解决方案,BIM技术具有三维可视化、模拟性以及协调性等特点,经过几年的发展以及在各地政府的大力推行下,实际落地应用也逐渐趋向于成熟,因此结合BIM技术应用到建设项目设计阶段成本控制中来,极大的提高了工作人员的工作效率和成本控制效果。本文在充分阅读国内外BIM技术以及成本控制相关文献的基础上,先对两者的概念进行了阐述,随后介绍了传统设计阶段成本控制的方法,并指出其中所存在的问题,针对这些问题,结合BIM技术讨论在设计阶段进行成本控制的流程以及解决方案,并引入BP神经网络数学模型提出在成本控制之前先进行成本预测的研究方法,。选取某小学教学楼项目,以实际案例论证的方式,首先运用revit核心建模软件建立三维信息模型,结合BIM技术和BP神经网络算法通过MATLAB软件编程进行成本预测,测试得到的市场信息价具有一定的预见性和参考价值,通过成本预测得到建设项目相关材料未来市场信息价,为后续成本控制不同设计方案比选提供数据支撑。随后通过GFC插件、IFC、gb XML标准交互性格式文件将revit模型导入到相关BIM应用软件中进行深化分析。结合PKPM软件进行结构分析、Ecotect节能分析软件进行能耗分析,对分析得出的不同设计方案运用广联达软件进行计量计价,定量分析得出最后的最优方案,运用navisworks、Fuzor软件进行碰撞模拟试验,对碰撞检测得出的碰撞点以及碰撞区域逐一进行分类,针对不同的碰撞点进行合理的修正,并计算得出修正所增加的成本,通过案例分析所得出的结论充分反映出通过BIM技术进行成本控制所带来的经济效益。图:[27];表:[31];参:[71];