随着云计算技术的成熟,跨域边缘云模式下的流媒体服务正逐渐兴起。该模式下,流媒体服务内容的存储和计算工作将交由处于边缘网络的子云完成,相对于中心式的流媒体服务可以降低传输时延,保证服务质量。流媒体边缘云的服务资源有限,因而需要通过合理的云资源调度,保证在用户请求波动的情况下能够支持高质量的流媒体服务。同时,由于各个区域用户请求分布和边缘云服务状态存在差异,需要通过用户请求的跨域转发避免局部拥塞和频繁的影片重部署,保证总体服务质量。最后,总体用户请求数量随时间波动较大,为避免云资源的闲置和保证请求高峰时的用户服务质量,需要动态调整云资源。因此,本文针对跨域流媒体边缘云联合优化中的边缘云内部资源调度,边缘云间跨域用户请求分配以及总体云资源动态调整问题进行研究,完成了以下工作:1)本文提出了联合优化策略,通过子云内部资源调度、用户请求跨域转发和云资源动态调整的联合优化,能够高效利用云资源保证用户服务质量,同时动态调整云资源的租用方案节约租赁成本。而各个策略的执行周期与协作方式符合实际用户请求的到达规律、云服务商的收费方案和跨域流媒体边缘云服务过程。另外,本文还提出了适用于跨域联合优化的子云内部资源调度策略,仿真结果表明该策略能够充分利用云资源响应用户请求,同时最小化子云的响应时延。2)对于跨域请求分配问题,本文策略兼顾了子云服务模型、流行度波动对单个子云的副本部署的影响、子云对本地请求的响应和服务时延模型对跨域请求分配的影响,能够将各个区域的用户请求交由合适的子云服务,仿真结果表明该策略能够充分利用全局云资源,同时保证用户服务质量。3)本文的云资源调整策略量化了各服务阶段的资源消耗以及相关QoS指标,能够根据给定的相关QoS指标,决策出多次执行请求分配策略和子云资源调度策略所需的云资源,联合优化策略的仿真结果表明本文策略能够根据用户请求的波动情况动态调整云资源的租赁方案,同时保证全局的用户服务质量。因此,本文提出的联合优化策略能够充分利用云资源保证用户服务质量,同时能够根据用户请求波动动态调整云资源,可以应用于实际的跨域流媒体边缘云服务系统。