皮肤红斑是皮肤病中的一种常见病和多发病,其病变过程常伴随着皮肤颜色和形态的变化。由于传统的临床诊断方法主要是通过医生的观察对患者的病情进行评价,这种诊断容易受外界环境及医生的临床经验等多种因素影响,很难做到客观评价,因此,有必要针对皮肤颜色和形态研究一套客观记录和定量分析的方法。数字成像方法作为皮肤病无损伤检测技术中的一种重要方法,它采用数字成像技术和图像处理技术来研究患病部位的皮肤颜色和形态变化。该方法优点是非接触、无损伤并且可以在测量皮肤颜色的同时记录下被测部位的颜色分布和皮损的形态。本文对皮肤红斑数字图像从以下两个方面进行研究:一是红斑颜色的量化测量,二是红斑形态的测量。通过对光强变化及光照不均等条件下研究皮肤的h、s、v值变化情况,本文提出了一个描述红斑颜色量化的参数e (s+v)2h,该参数不但能够有效地描述红斑的病变程度,而且该参数对外界光强变化、图像光照不均等情况能够表现出很好的稳定性和鲁棒性。皮肤红斑形态测量的首要工作是彩色红斑图象的分割问题。在这里本文主要讨论了红斑的降维分割,并提出了一个分割皮肤红斑彩色图像的色彩特征降维参数。实验表明,使用该参数分割红斑彩色图像不但能够提高分割速度,而且能够提高红斑图像的分割效果。本论文的具体结构:首先介绍了人类皮肤的特性以及描述皮肤常用的几种色彩空间,并提出对本文中选用的HSV色彩空间的色度坐标进行平移;然后介绍了数字图像采集系统的设计及其校准方法;在论文的第三部分详细介绍了皮肤颜色量化参数的选取;文章的最后一部分为红斑彩色图像分割的色彩特征降维研究。