为满足下一代无线通信系统高速率、低时延等要求,3GPP提出了LTE和LTE-A。LTE-A作为LTE的平滑演进,引入了载波聚合、COMP、异构网等关键技术,进一步提高了系统容量并加强了网络覆盖。异构网通过在宏蜂窝覆盖范围内部署低功率节点如家庭基站、Pico基站、中继等,提高了频谱效率、减轻了宏基站负载、消除了覆盖盲区。然而,异构网在带来增益的同时也引入了一些弊端,如网络结构的复杂化使得小区之间的干扰情况更加复杂,从而LTE-A中的无线资源管理成为新的研究课题。为解决LTE-A异构网中宏基站与低功率节点间的层间干扰,3GPP在R10中提出了时域eICIC和频域eICIC,在R11中提出了FeICIC方案。本文在Macro-Pico同频组网场景下,重点研究频域eICIC以及基于LP-ABS的FeICIC。本文首先在改进的频域eICIC基础上提出了基于Stacklberg博弈论的功率控制方案,该方案通过调整LPB上每个子信道上的价格和功率,使得宏小区与皮小区达到Stackelberg平衡,从而实现系统效益的最大化并提高了频域资源利用率。仿真表明,该方案使得UE平均速率得到较大提升。其次在改进的频域eICIC场景中,在满足MUE最小速率要求及ER内PUE干扰限制的条件下,构造了最大化LPB上MUE总吞吐量的子信道与功率联合分配问题,该非凸优化问题可以转化为凸优化问题并使用对偶分解法求解。该算法可以通过很少的迭代次数得到最优的资源分配方案,与现有的EPA-SSA算法相比,该方案可以实现宏小区较大的性能增益。本文最后研究了FeICIC方案中LP-ABS功率选择及资源调度的策略,在假设LP-ABS发射功率与调度范围成正相关的基础上,联合考虑LP-ABS发射功率与子信道分配方案,构造了以系统吞吐量为目标函数的最优化问题,并提出了次优的资源分配方案。然后对原问题进行分解,运用保证公平性的子信道分配算法进行子信道分配。在不同LP-ABS比例下的仿真表明,与传统的eICIC方案相比,本文提出的基于FeICIC的资源分配方案可以显著提高用户的平均传输速率。