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电力系统机组组合问题,一直是电力系统经济运行和优化调度中重要的研究课题。拉格朗日松弛算法是求解机组组合问题应用最广泛最成功的方法之一,但由于目标函数的非凸性,需要采取一定的措施进行可行化；算法迭代过程中容易出现振荡现象；同时,考虑机组的爬坡约束,会使计算复杂化。针对以上问题,论文提出了一种基于改进拉格朗日松弛法的机组组合优化方法。采用自适应性次梯度法直接修正拉格朗日乘子从而获得可行解,可行解获得以后,运用集结投影次梯度法,对历史信息加以利用,两种策略相互交替。6个不同规模算例表明,自适应