本文的库存优化是通过对库存管理体系和库存管理评价的研究，运用可操作的科学手段，对搜集的信息进行分析、整理，对影响库存水平优劣的指标进行价值判断，从而为企业通过库存优化管理，在保持顾客满意度的同时降低物流成本，提高经济效益和社会效益提供决策依据。本文经过总结和归纳充分认识到国内外物流企业库存优化的理论与实践从本世纪以来得到了迅速的发展，但相对于库存优化研究来说，却往往忽视不确定性因素对库存的影响，很少注意到在库存优化决策背后起支配和指导作用的是对信息综合处理与数据挖掘理论和方法的研究与实践，以及基于WEB的库存优化决策仿真系统(软件)的支持。　　 本文对国内外库存优化方法和技术进行了述评，对库存优化算法进行了简析，借鉴物流企业库存优化评价指标体系，首先以AHP层次分析法为基础，综合运用遗传算法建立库存优化评价指标模型并计算权重；其二是以灰色聚类分析法为基础，结合模糊评价方法对库存优化指标进行评价，并得到库存水平的评价结果；其三是运用决策树算法，解决了库存优化结果分析中诸如定量分析如何转化为定性分析等问题，给出决策分析结果，考虑到决策树算法的实施是不需要设定限制条件的，针对那些由于没有足够资金等问题的小型企业无法达到应用决策树算法得出的分析结果，根据限制条件建立基于粒子群算法的库存优化模型，给出优化结果；其四是基于WEB平台开发库存优化决策仿真系统(软件)，使企业库存优化决策信息化，网络化。最终目的是通过建立科学的企业库存决策模型，能够达到预期的辅助决策效果，从而在提高顾客满意度的同时增强企业的竞争力，也为使用数据挖掘技术对物流企业库存优化决策及信息综合处理提供了广阔的前景。