印品质量的检测与控制一直是业内关注的焦点之一。随着现代科学技术的飞速发展,人们对印刷品质量的要求也在日益提高。因此,对印品质量检测分析方法和技术的研究始终为业界所重视,同时也在精益求精。为了克服传统检测方法的局限性,基于全画面的印品质量直接检测成为当前研究热点。为此,本文在前人研究的基础上,开展了基于全画面的彩色印刷品质量检测技术研究和系统开发。本课题主要完成的工作和取得的成果如下:(1)利用Adobe Photoshop CS5设计平台,设计制作了实验色靶。通过实际印刷,获得印刷色靶和ISO300标准彩色图像。利用目测和经验选取标准印刷色靶样张,对图像进行扫描之后,利用自编程序读取扫描色块的RGB值,并通过人工测量得到对应的L*a*b*值。从而为RGB-L*a*b*颜色空间转换模型的建立和精度分析提供了基础数据。(2)通过对不同转换方法及其精度的分析比较,建立了基于本次实验数据的RGB-L*a*b*颜色空间转换模型,通过优选,采用三阶20项多项式回归算法作为本课题的颜色空间转换模型。(3)对印刷品缺陷检测理论进行深入研究,并提出了本课题关于印刷品颜色缺陷检测基本思路和方法。即,以CIELAB色差公式为依据,分别对整体画面颜色缺陷和分区域颜色缺陷进行计算,设定相应的印刷品颜色质量评判标准,对颜色再现质量做出客观评判。(4)根据扫描印刷图像特点,在研究各种成熟算法的基础上,完成了图像去噪、图像配准操作;通过比较分析,采用阈值法制作了标准模板图像。在此基础上进行了全画面检测实验,分别完成了印刷图像整体画面颜色缺陷分析和分区域颜色缺陷分析。(5)以Visual Studio 2013为平台,利用Qt良好的界面设计、OpenCV开源库以及MATLAB开发出一套基于全画面评判的印刷品颜色缺陷检测原型系统,实现了颜色缺陷检测的预定基本功能。