全球气候变暖趋势不断发展,其主要原因是二氧化碳等温室气体的大量排放,国际社会一直都在为控制温室气体排放而不断努力。我国身为世界人口大国和能源消费大国,位居世界各国二氧化碳排放之首,与发达国家相比面临着更为艰巨的减排任务,需要付出更大的努力。为应对气候变化,我国提出“努力争取2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和”的碳减排目标。各省“十四五”规划中都将“碳达峰、碳中和”作为重要任务,根据各地经济发展情况制定因地制宜的碳减排政策。但现阶段的研究不足以为我国实现2030年前碳达峰提供充分的理论参考依据,因此结合各省实际发展基础和减排空间制定适宜的减排方案对于实现全国碳达峰目标具有重要意义。本研究旨在通过分析2004-2019年中国30个省（直辖市）的二氧化碳排放量情况,利用STIRPAT模型对全国及各省2020-2030年的二氧化碳排放量进行情景预测,结合各省达峰情景下的碳排放效率为各省选择相对最有效的碳达峰路径。首先,通过对中国及各省2004-2019年的二氧化碳排放量测算并分析,发现我国及各省二氧化碳排放量逐年增加,省域之间呈现显著的区域差异。利用灰色关联分析法筛选出6个影响二氧化碳排放量的主要因素,影响程度由大到小依次为城镇化率、人口、产业结构、经济发展水平、能源结构和能源强度,且各因素与全国二氧化碳排放量均成正比例关系,与各省二氧化碳排放量的关系存在区域性差异。其次,构建STIRPAT模型对全国和各省2020-2030年二氧化碳排放量进行预测,结合情景分析法设置了一种基准情景和4种调控情景,得出:在基准情景下,全国仅有北京、天津、上海、浙江和广东5个省份在2030年前实现了碳达峰,而我国整体无法实现2030年前碳达峰目标。在四种调控情景下,全国及各省均在2030年前实现了碳达峰,其中全国二氧化碳峰值由高到低分别为高发展弱低碳情景、高发展强低碳情景、低发展弱低碳情景和低发展强低碳情景,达峰时间分别为2029年、2028年、2028年和2028年,峰值分别为142.07亿吨、139.38亿吨、138.66亿吨和136.12亿吨,各省碳达峰情况差异较大。最后,利用超效率DEA模型测算各达峰情景下的省域碳排放效率值,通过对比分析为各省选择了相对最有效的碳达峰路径。北京、天津、河北、上海、江苏、福建、山东、湖北、湖南、重庆、贵州、陕西、甘肃、青海和新疆15个省份选择高发展弱低碳情景;山西、辽宁、吉林、黑龙江、浙江、安徽、江西、广东、海南、云南和宁夏11个省份选择高发展强低碳情景;内蒙古、河南、广西和四川这4个省份选择低发展弱低碳情景,最后根据各省碳达峰路径的选择提出了针对性的建议。图6表12参105