本论文研究广义Logistic分布Generalized Logistic Distribution, GLD)的参数估计问题,主要分为三部分：第一部分是关于GLD的介绍及其参数估计研究现状介绍；第二部分利用多种估计方法对GLD进行参数估计,并给出部分估计的大样本性质；第三部分进行模拟研究,并对结果进行比较。在文中,主要利用L-矩估计、概率加权矩估计、广义概率加权矩估计、极大似然估计、最小二乘估计等对三参数Ⅰ型GLD进行参数估计,给出估计的一些大样本性质,进行数值模拟,并对结果进行比较与讨论。三参数Ⅰ型GLD的最小二乘估计和广义概率加权矩估计为首次提出,在模拟中发现最小二乘估计比较稳定,但没有某个参数范围内最小二乘估计绝对优于其他估计；广义概率加权矩估计对于形状参数的估计比较好,但u值的选取没有表现出一定的规律。这些均可作为继续研究的对象。在模拟研究之后,本文提出利用多种方法的特点和适用范围进行混合估计的思想。