学习行为分析一直以来都是管理学、人因工程学、教育学等领域共同关注的焦点。随着2020年教育部正式将线上线下混合式课程纳入金课建设体系,混合教学已发展成与面对面传统教学、在线教学相独立的教学模式,且伴随着后疫情时代的来临,呈现出常态化趋势,其教与学过程产生了海量的在线学习行为数据。如何应用行为科学理论挖掘与分析行为数据,探讨对利益相关方的帮助,对于今后助力开展混合式教学具有重要的理论研究意义和应用价值。为此,本文首先在总结国内外关于“混合教学”、“在线学习行为分析”等相关研究的基础上,对混合教学在线学习行为进行了概念界定,并对其类型进行了划分,对其特征、分析方法等进行了说明,由此创建了包含数据收集（Data Collection）、行为分析（Behavior Analysis）、结果（Results）、利益相关方干预（Audience Interventions）四大要素组成的混合教学在线学习行为分析架构;其次,根据构建的行为分析架构,选定A大学开设的《机械基础实验》混合教学课程作为研究案例,将划分的三类在线学习行为与综合学习绩效进行相关性分析,验证在线学习行为与绩效的相关性。其中,学习者-资源交互行为与绩效相关性最强,其度量指标与绩效的相关性均在0.7以上,排在第二位的是学习共同体交互行为、最后是学习者-系统交互行为。之后,利用行为动力学分析方法对学生者-资源交互行为的时间间隔进行分析,从群体及个体层面证实了学习者-资源交互行为的“幂律呈现”普适性,其中群体行为服从幂指数为1.892的幂律分布,个体行为幂指数分布范围为1-2。深入研究发现,行为在阈值内随时间逐渐衰减,但教师发布课程公告的行为会影响学生的资源访问频次,由此建立了适用于混合教学模式下的学习者-资源交互行为动力学模型。接着,利用社交网络分析法对学习共同体交互行为数据进行分析,结果发现,讨论区密度较低,仅为0.0265,核心参与者与意见领袖均为助教。最后,研究根据发现的行为规律,从教师角度出发,提出了具体的、可应用的利益相关方干预策略,其中,讨论区设置优化策略得到了应用,通过核心分析指标的优化前后对比,发现讨论区密度从0.0272上升至0.299,核心参与者由四名增加至讨论区参与人数的一半以上,验证了行为分析应用的有效性。希望能为混合教学模式下的在线学习行为分析提供参考,也为国内高校开展线上线下混合式课程的设计与管理提供借鉴。