【摘 要】
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由于大数据时代的来到,导致了大量的存储资源存储在数据库中,虽然为用户提供多样化的服务,然而数据库泄漏事件时常发生。虽然用户通过传统方式加密后能保证敏感数据的安全,但密文的检索却很复杂,无法直接对密文数据进行计算,因此必须设计一种有效的检索方案。本文通过对密文检索效率问题的分析,设计了一种基于同态加密和谓词查询的检索方案,保证密文在不可信的环境中也能进行检索,同时确保明文信息不被泄露。本文针对同态算
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由于大数据时代的来到,导致了大量的存储资源存储在数据库中,虽然为用户提供多样化的服务,然而数据库泄漏事件时常发生。虽然用户通过传统方式加密后能保证敏感数据的安全,但密文的检索却很复杂,无法直接对密文数据进行计算,因此必须设计一种有效的检索方案。本文通过对密文检索效率问题的分析,设计了一种基于同态加密和谓词查询的检索方案,保证密文在不可信的环境中也能进行检索,同时确保明文信息不被泄露。本文针对同态算法中密文索引效率较低的局限性,提出基于paillier算法的谓词加密密文索引方案。该方案首先通过jieba分词对明文进行分词选出低频分词、utf-8转码将汉字进行转码等操作后,将明文数据转换成字符数据,然后利用部署好的paillier算法对字符数据进行加密运算。该方案基于算法的同态性,保证可直接对密文进行运算。最后对本文方案进行正确性测试,通过明文的加解密过程,验证其正确性和完整性。此外,为满足密文数据不用整体打包式的查询,实现较快速率的查询检索,本方案设计了两种基于谓词加密的等值型检索算法和模糊检索算法的检索算法。在等值检索算法中,先对关键字信息进行加密,然后通过查询条件与数据库中的密文数据匹配,将满足查询条件的数据传送回来,再进行解密操作。在模糊检索算法中,同样先将数据进行加密,然后利用jieba分词技术将判断条件进行拆分,将拆分后的数据分别与数据库进行匹配并传回,再在客户端进行二次匹配操作,提高服务器端对无效数据的过滤,减少检索时间的浪费,实现较快速的索引,并通过实验检验了算法的效率,发现两种检索算法的检索效率普遍较好。
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