【摘 要】
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我国的股票市场作为实体企业筹集资金的重要渠道,各种类型的投资者配置自身资产的重要渠道,是我国金融市场的不可缺少的重要组成部分。对于股指的预测一直以来都具有重要的研究意义。然而股票的数据本质上是高度嘈杂的、动态的、非线性的、非参数的和混沌的,有悖于一些经典理论的基本假设,制约了经典理论的适用范围。因此,找到合理的股票市场数据的特征提取方法,构建一个能够描述股票市场复杂的非线性动力系统模型,对于进一步
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我国的股票市场作为实体企业筹集资金的重要渠道,各种类型的投资者配置自身资产的重要渠道,是我国金融市场的不可缺少的重要组成部分。对于股指的预测一直以来都具有重要的研究意义。然而股票的数据本质上是高度嘈杂的、动态的、非线性的、非参数的和混沌的,有悖于一些经典理论的基本假设,制约了经典理论的适用范围。因此,找到合理的股票市场数据的特征提取方法,构建一个能够描述股票市场复杂的非线性动力系统模型,对于进一步揭示股票市场内在的运行规律,更好的发挥股票市场应有的功能,更加及时揭露金融风险等方面,都有重大的现实以及
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