衡水供电公司异常用电大数据分析系统的研究与设计

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日益严重的异常用电与窃电行为不仅损害电力企业的经济利益,还危及到电网的安全运行,一直是困扰电力行业正常发展的难题之一。传统的定期巡检与校验、用户举报窃电等手段严重依赖人力排查,效率低下,而常规的异常用电检测判定方法则误报太多,实用性不高。随着坚强智能电网和泛在电力物联网的建设与发展,电力用户用电信息采集与电力营销业务应用等系统产生的营销计量数据向巨大规模发展,大数据特征日益明显。借助大数据技术对营销计量大数据进行综合分析、异常筛查与即时预警,可以快速提升异常用电分析的效率和准确性。本文通过对营销计量
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