【摘 要】
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该文考虑多元正态分布Nm(μ,Σ)及线性模型(Y,Xβ,σI)中参数如下假设,(Ⅰ)H:μ′Σμ≥C;H:μ′Σμ
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该文考虑多元正态分布Nm(μ,Σ)及线性模型(Y,Xβ,σ<2>I)中参数如下假设,(Ⅰ)H<,0>:μ′Σ<-1>μ≥C<,1>;H<,1>:μ′Σ<-1>μ及(Ⅱ)H<,00>:β′X′Xβ/σ<2>≥C<,2>;H<,11>:β′X′Xβ/σ<2>,当C<,1>,C<,2>已知时的一致最优不变检验问题.作为检验的一个应用给出了多元正态子样均值X的形如a<,1>X(a<,1>∈(0,1))及线性模型β的最小二乘估计β的形如a<,2>β(a<,2>∈(0,1))的估计在矩阵损失下一致优于X和β的a<,1>,a<,2>的取值范围.
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